Nejlepší virtuální asistent pro vaše podnikání

Sběr a příprava dat – Virtuální asistent je vyškolen pomocí velkých objemů dat (zákaznické chaty, časté dotazy, textový obsah webových stránek, tikety podpory). Data jsou očištěna od chyb, duplicit nebo irelevantních informací.

Školení a konfigurace – Zpracování přirozeného jazyka (NLP) se používá k tomu, aby AI porozuměla a reagovala v lidském jazyce. Po školení je AI nakonfigurována podle konkrétního cíle, jako například: Odpovídání na konkrétní otázky; Automatizace zákaznického servisu; Provádění rezervací.

Virtuální asistent přijímá a analyzuje dotazy zákazníků prostřednictvím různých komunikačních kanálů (chatbot, sociální média, e-maily, hlasové příkazy). AI asistent používá zpracování přirozeného jazyka (NLP) a analýzu sentimentu k pochopení kontextu a záměru zákazníka.

Příklad: Zákazník se zeptá chatbotu: „Jak změním své heslo?“ – AI rozpozná otázku a poskytne přesnou odpověď, přizpůsobuje se tónu zákazníka.

AI asistent zajišťuje synchronizovanou komunikaci na různých platformách – chatboty, sociální média, e-maily a hlasové asistenty. Zákazníci mohou začít konverzaci na jednom kanálu a pokračovat v ní na jiném, aniž by ztratili souvislost.

Příklad: Zákazník zahájí dotaz přes WhatsApp a později pošle následnou otázku e-mailem – AI si pamatuje předchozí interakce a odpovídá, aniž by zákazník musel opakovat své informace.

Virtuální asistent nejen odpovídá na dotazy, ale může také provádět složitější akce, jako je rezervace, aktualizace informací o zákaznících a zasílání připomenutí.

Příklad: Zákazník chce zarezervovat schůzku – AI zkontroluje dostupné časy a automaticky provede rezervaci, načež pošle potvrzení zákazníkovi.

Virtuální asistent identifikuje složité nebo nevyřešené případy a automaticky přesměruje zákazníka na lidského agenta, když je to potřeba. Tím je zajištěn rychlý a efektivní servis bez zpoždění.

Příklad: Zákazník má problém s platbou – AI ho spojí s živým zástupcem společnosti a poskytne kontext z předchozí konverzace, aby se předešlo opakování otázek.

AI analyzuje předchozí interakce, aby předpověděla, co by mohlo být pro zákazníka užitečné a nabídla personalizovaná doporučení. Příklad: Zákazník často nakupuje sportovní produkty - AI navrhuje nové sportovní položky a poskytuje speciální nabídky na základě zákazníkových preferencí.

AI může kromě toho používat sezónní a trendová data k doporučení produktů nebo služeb ve správný čas.

AI asistent se nepřetržitě učí tím, že analyzuje předchozí konverzace a zpětnou vazbu uživatelů, aby postupem času zlepšil svou přesnost. Zlepšení může být aktivní—prostřednictvím vašeho personálu—nebo pasivní, když nezávisle identifikuje, které interakce jsou úspěšné nebo neúspěšné.

Příklad: Pokud zákazníci často kladou otázky, na které AI neodpovídá správně, systém automaticky identifikuje mezery a pomocí strojového učení zlepšuje budoucí odpovědi.