Personalizovaná doporučení pro vaše klienty

AI může shromažďovat data o chování a zájmech uživatelů z různých zdrojů, jako jsou: Vyhledávání, historie nákupů, hodnocení a recenze, záznamy webových stránek a záznamy relací, aktivity z e-mailových kampaní a sociálních kanálů.

Prostřednictvím zpracování přirozeného jazyka (NLP) a strojového učení (ML) naše AI analyzuje různé ukazatele, jako jsou demografická data, historie prohlížení a vzorce nákupů. Tato analýza usnadňuje vytváření personalizovaných doporučení přizpůsobených individuálním preferencím.

Například, pokud zákazník často prohlíží sportovní obuv, AI navrhne podobné modely nebo doplňky.

Prediktivní analýza - díky prediktivní analýze umělou inteligencí lze předvídat budoucí chování v nákupu (spotřebitelské preference, tržní trendy), což umožňuje vytvářet přizpůsobené návrhy, které plně zapojí spotřebitele.

Hyperpersonalizace - AI se nepřetržitě přizpůsobuje (v reálném čase) podle uživatelských preferencí, aby nabízela více personalizované nákupní zkušenosti, čímž podporuje loajalitu k značce a spokojenost.

Umělá inteligence může zvýšit zapojení uživatelů prostřednictvím cílených doporučení. Předvídáním potřeb a preferencí zákazníků poskytuje umělá inteligence bezproblémové nákupní zážitky, čímž podporuje důvěru a loajalitu mezi uživateli.

Cross-selling - AI analyzuje nákupní model a preference zákazníků, aby navrhla doplňkové položky ve správný čas, čímž stimuluje dodatečné prodeje a zvyšuje celkovou míru konverze.

Systém AI se může sám učit (svůj model) nebo může být přeškolen vaším personálem.

Samoučení probíhá po analýze reakcí uživatelů na zaslané návrhy. Pokud klienti určité doporučení ignorují, algoritmus je upraví a optimalizuje pro budoucí návrhy. Tím se proces časem stává přesnějším a efektivnějším.