Školení – AI, která se vyvíjí spolu s vaším podnikáním

V závislosti na úkolech, které je potřeba vykonat, je AI trénována pomocí reálných, vysoce kvalitních dat—tato mohou zahrnovat interakce se zákazníky, minulé chatové záznamy, chování uživatelů, stávající obsah a obrázky webových stránek, dokumentaci společnosti nebo externí zdroje, které úzce souvisejí s vaší značkou a publikem.

Shromážděná data jsou očištěna, strukturována a kategorizována, aby se předešlo chybám, odstranily duplicity a zajistila se maximální přesnost. Jakékoli chybějící informace jsou doplněny, kde je to nutné.

Příklad: Pokud cvičíte umělou inteligenci k rozpoznávání oblečení, všechny obrázky musí být označeny kategoriemi jako „košile,“ „kalhoty,“ nebo „šaty.“

Analyzuje často kladené otázky a neustále zlepšuje své odpovědi.

Pamatuje si zákaznické preference a personalizuje své odpovědi.

Identifikuje opakující se problémy a optimalizuje procesy.

Příklad: Internetový obchod používá AI, která si všímá, že se mnoho zákazníků ptá: "Jaká je politika vrácení zboží?" Po několika interakcích AI automaticky vylepší svou odpověď tím, že přidá více podrobností a přímý odkaz na politiku vrácení zboží.

Můžete kontrolovat a upravovat odpovědi AI v reálném čase.

Přidejte nové fráze, scénáře a logiku zpracování dotazů.

Nastavte AI, aby reagovala specifickými způsoby v určitých situacích.

Příklad: Manažer hotelu si všimne, že AI nerozpoznává žádosti o pozdní přihlášení. Z administračního panelu přidá novou odpověď, kterou si AI zapamatuje a automaticky ji použije u budoucích hostů.

AI analyzuje reakce zákazníků z konverzací a neustále vyhledává nesprávné nebo neúplné odpovědi. Když zjistí problém, označí ho, navrhne vylepšení a nabízí možnosti konfigurace.

Příklad: V pojišťovně AI obdrží vysoký počet negativních recenzí na konkrétní odpověď. Administrační panel zobrazuje varování, což umožňuje vašemu týmu revidovat zprávu a učinit ji jasnější.

Když ve vašem podnikání dojde ke změnám—jako jsou nové produkty, nabídky nebo politiky—AI automaticky aktualizuje svou znalostní bázi.

Může se integrovat s externími zdroji, aby zůstala aktuální a relevantní.

Navrhuje také nová doporučení a scénáře na základě tržních trendů.

Příklad: E-commerce podnik přidává novou produktovou kategorii. AI automaticky rozpozná nové položky, rozumí souvisejícím dotazům a okamžitě začne poskytovat přesné odpovědi.